تشخیص هوشمند بیماری هپاتیت براساس ویژگی های آماری از داده های آزمایشگاهی وبه کمک داده کاوی
پایان نامه
- دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده برق و الکترونیک
- نویسنده محمد راسق قزلباش
- استاد راهنما جواد حدادنیا ریحانه صباغ زاده
- سال انتشار 1391
چکیده
هپاتیت های ویروسی یکی از مهمترین معضلات بهداشتی است و در بین آنها هپاتیت های منتقله از راه خون از جمله بیماری هایی هستند که سهم قابل توجهی از مرگ و میر، ناتوانی، بار اقتصادی، اجتماعی و روانی را به خود اختصاص داده و موارد مزمن این بیماری ها در حال حاضر مشکلات و تبعات بسیاری را بر جامعه تحمیل نموده است.هپاتیت اگر بدون درمان رها شود، می تواند منجر به نارسایی کبد یا سرطان کبد شود. بر آورد می شود بیش از 2 میلیارد نفر در جهان در معرض ویروس بیماری هپاتیت قرار دارند. هر سال 5 / 1 میلیون نفر بر اثر بیماری هپاتیت جان خود را از دست می دهند. در حال حاضر، در کشورمان حدود ? میلیون نفر به ویروس هپاتیت b آلوده هستند و بین ??? تا ??? هزار نفر نیز هپاتیت c دارند. بیشتر مبتلایان در کشور پهناور چین و تایوان به سر می برند. شیوع این بیماری در برخی از نواحی آسیا و آفریقا بسیار بالاست و حتی به 20 درصد نیز می رسد. هپاتیت ویروسی در اثر ویروس های مختلفی ایجاد می‌شود که منجر به تورم و گاهی از بین رفتن کبد میشوند. بسیاری بلای قرن را هپاتیت می دانند، نه ایدز.از مشکلات اساسی آن عدم تشخیص به موقع و صحیح آن است. تشخیص اولیه آن، با استفاده از آزمایش خون انجام می پذیرد. به منظور تشخیص درست و با ضریب اطمینان بالا، وجود یک سیستم دقیق و هوشمند ضروری به نظر می آید.از این رو دیدگاه طراحی یک سیستم مبتنی بر تکنیک های هوش مصنوعی و داده کاوی برای تشخیص سریع و دقیق بیان گردید.در این تحقیق برای آموزش سیستم پیشنهادی یک سری آزمایشات که مربوط به آزمایشات کبد ، هپاتیت b ، هپاتیت c وآزمایشات مربوط به حاد و مزمن بودن هپاتیت می باشد از آزمایشکاه بیمارستان واسعی و کلینیک تخصصی دانشگاه علوم پزشکی سبزوار گرداوری شد،استفاده گردیده است.برای تشخیص نوع هپاتیت از دو روش قوی کلاسه بندی،svm و nn استفاده شد و پس از مشخص شدن نوع هپاتیت اگر هپاتیت نوع b باشد شدت آن نیز یعنی نوع حاد یا مزمن بود آن نیز با تکنیک fcm شناسایی می شود.
منابع مشابه
کاربرد الگوریتم های داده کاوی در تشخیص داده های ژئوشیمیایی خارج از ردیف چند متغیره
تشخیص داده‌های خارج از ردیف چند متغیره به کمک الگوریتم‌های داده‌کاوی یکی از نکات ضروری پیش‌پردازش داده‌های اکتشافات ژئوشیمیایی محسوب می‌شود. در این مقاله چهار الگوریتم برآورد چگالی کرنل (KDE)، ضریب خارج از ردیف بودن محلی (LOF)، OPTICS-OF و SVDD که به ترتیب جزو روشهای آماری، روشهای مبتنی بر مجاورت، روشهای مبتنی بر خوشه‌بندی و روشهای مبتنی بر دسته‌بندی هستند، معرفی شده و کاربرد آنها بر روی دا...
متن کاملمدلسازی رواناب ماهانه با استفاده از روشهای داده کاوی براساس الگوریتم های انتخاب ویژگی
باتوجه به اهمیت مقدار جریان خروجی از حوضه آبریز جهت مدیریت آبهای سطحی، فهم دقیق ارتباط بین مقدار رواناب با پارامترهای اقلیمی همچون بارش و دما و شناسائی موثرترین پارامتر در فرآیند مدلسازی بسیار مهم می‌باشد. در این تحقیق پس از آزمون همگنی داده‌های بارش، دما و رواناب ماهانه حوضه آبریز ناورود، ابتدا براساس دو الگوریتم رلیف و همبستگی دو ترکیب مختلف از پارامترهای موثر در رواناب مورد توجه قرار گرفت....
متن کاملتشخیص ناباروری به کمک تکنیک های داده کاوی
زمینه و هدف: با توجه به جمع آوری حجم بالای داده ها در مراکز درمانی و استفاده مناسب از آنها جهت کشف و تشخیص بیماری، نیاز به علم و ابزاری که روی این داده ها تحلیل انجام دهد، لازم و ضروری است. در این مطالعه تشخیص ناباروری به کمک تکنیک های داده کاوی مورد بررسی قرار گرفت. روش بررسی: در این مطالعه اطلاعات از میان پرونده های مراجعه کنندگان مرکز درمان ناباروری جهاد دانشگاهی قم استخراج و 700 نمونه از می...
متن کاملتعیین هوشمند اندازه بار در آزمون وینگیت با استفاده از تکنیک های داده کاوی
زمینه و هدف: آزمون وینگیت شامل 30 ثانیه تمرین فوق بیشینه روی یک دوچرخه کارسنج است که میزان بار اعمال شده براساس وزن فرد تعیین می شود. اندازه بار علاوه بر وزن آزمودنی به پارامترهایی از جمله سن و جنسیت نیز وابسته است. عاوه بر پارامترهای نامبرده شده، پارامتر هایی ازقبیل میزان سطح ورزشی، درصد چربی زیر پوستی و سطح مصرف دخانیات آزمودنی نیز در تعیین اندازه بار تاثیرگذار می باشند. هدف از پژوهش حاضر ارا...
متن کاملاستفاده از تکنیک های داده کاوی جهت تشخیص دیابت با استفاده از چربی خون
مقدمه: بیماری دیابت یکی از شایع ترین، خطرناک ترین و پرهزینه ترین بیماری های حال حاضر دنیا است که با نرخ هشدار دهنده ای در حال افزایش است. استفاده از روش های داده کاوی می تواند به تشخیص زودهنگام دیابت کمک کند که باعث جلوگیری از پیشرفت این بیماری و خیلی از عوارض آن مانند بیماری قلب و عروق، مشکلات بینایی و بیماری های کلیوی می شود. مواد و روش ها: در این تحقیق از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر برای...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده برق و الکترونیک
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023